Offre en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED/– — –

Laboratoire/Entreprise : Exploitation de données spatio-temporelles multimo
Durée : 6 mois
Contact : alain.bouju@univ-lr.fr
Date limite de publication : 2022-12-16

Contexte :
Ce travail s’inscrit dans le programme PLAIZPARC (Plaisance et zostère dans le Parc naturel marin de l’estuaire de la Gironde et de la mer des Pertuis) porté par le Parc naturel marin de l’estuaire de la Gironde et de la mer des Pertuis (PNMEGMP) qui vise à réduire la pression des mouillages des navires de plaisance sur les herbiers de zostère dans le Parc.

Dans ce projet, l’action 2.2 vise à obtenir une meilleure connaissance des dynamiques spatio-temporelles des pratiques de plaisance. Pour cela, le projet « Développement d’un système automatisé d’évaluation des fréquentations de plaisance à partir de données multimodales (2021-2023) » a été lancé en novembre 2021 et regroupe le PNM EGMP, La Rochelle Université (LRU) et la société IKOMIA. Il

Il vise à mettre au point de nouvelles solutions basée sur les technologies de machine learning et de fouille de données, pour l’évaluation des fréquentations des ports et des zones de mouillage à partir de données multimodales issues d’images vidéo et de données de suivi des embarcations de plaisance.

Ce projet est organisé en quatre volets :
• Volet A : Le portage du système de comptage vers Ikomia Studio ;
• Volet B : le développement d’un système de comptage spécifique aux zones de mouillages ;
• Volet C : Le traitement des données multimodales recueillies par croisements ;
• Volet D : L’amélioration des algorithmes de détection d’embarcations.

Ce stage s’inscrit dans le volet C de ce projet.

Sujet :
Objectif du stage proposé :

– Etat de l’art sur la thématique des croisements de données multimodales pour la spatialisation des activités (Méthodologie et sources fournies)
– Intégration données multimodales de comptages (issue des traitements IA, AIS, GPS, données d’enquêtes, etc. (Outils d’analyse et agrégation, base de données)
– Création outils informatiques intégrables à QGIS permettant de produire des analyses spatiales et cartographiques (Python)

Profil du candidat :
Les mots clefs du profil sont :
Fouille de données, Machine Learning, Ontologie, Acquisition, agrégation, traitement et analyse de données, géospatiale,

Les technologies :
Python, Base de données géospatiale (PostgreSQL,/PostGIS), QGIS, RDF,

Formation et compétences requises :
Formation en Master 2 Informatique en cours (Stage de fin d’étude)

Adresse d’emploi :
Laboratoire Informatique, Images et Interaction (L3i)-La Rochelle Université, Faculté des Sciences et Technologies, Bâtiment Pascal – Avenue Michel Crépeau, 17042 La Rochelle Cedex 1.

Document attaché : 202212081530_Offre de stage de master 2_informatique_AB2023.pdf